← All case studies

Case study

Scraper herných dát a predikcia rizika konceptu

Poskytovateľ potreboval dôkazy pred tým, než sa zaviaže k celému vývojovému cyklu nového slot konceptu.

Úzke hrdlo

Overovanie nového slot konceptu bolo drahé, pretože dôkazy prichádzali príliš neskoro. Tím potreboval porovnávať nové nápady so skutočným správaním trhu pred tým, než sa zaviaže k celému vývojovému cyklu.

Čo CONSYSTEAM postavil

Dátovú pipeline, ktorá zbiera signály výkonnosti hier naprieč poskytovateľmi, spolu s modelom, ktorý skóruje nové koncepty podľa historických vzorcov a indikátorov rizika.

Účelom nie je nahradiť kreatívny úsudok. Producenti dostávajú dôkazovú vrstvu skôr, než rozhodnú, kam investovať vývojový čas.

Rozsah dodávky

  • Automatizovaná pipeline zberu trhových dát
  • Normalizovaný dátový model pre analýzu naprieč zdrojmi
  • Workflow skórovania rizika na úrovni konceptu
  • Interný dashboard a technická dokumentácia

Výsledok

Poskytovateľ môže slabšie koncepty vyhodnotiť pred plným produkčným záväzkom. Prioritizácia má jasnejší základ a znižuje sa počet zbytočných vývojových cyklov.

Pozrite si, čo sme postavili. Potom sa rozhodnite, či vám to vyhovuje.

RAG znalostné systémy
AI automatizácia workflow
Reálne systémy v existujúcich tímoch.
Žiadne prezentačné decky.