← Усі кейси

Кейс

Скрапер даних ігор і прогнозування ризику концепцій

Провайдеру були потрібні докази перед тим, як запускати повний цикл розробки нового слот-концепту.

Вузьке місце

Перевірка нового слот-концепту була дорогою, бо докази з’являлися надто пізно. Команді потрібен був спосіб порівнювати нові ідеї з реальною поведінкою ринку до запуску повного циклу розробки.

Що створив CONSYSTEAM

Пайплайн даних, який збирає сигнали про ефективність ігор у різних провайдерів, разом із моделлю, що оцінює нові концепти за історичними патернами й показниками ризику.

Мета не в тому, щоб замінити творче судження. Система дає продюсерам ранній шар доказів для рішення, куди інвестувати час команди.

Обсяг робіт

  • Автоматизований пайплайн збору ринкових даних
  • Нормалізована модель даних для аналізу між джерелами
  • Процес оцінювання ризику на рівні концепту
  • Внутрішній дашборд і технічна документація

Результат

Провайдер може оцінювати слабші концепти до повного зобов’язання щодо продакшену, чіткіше пріоритезувати роботу й зменшувати кількість зайвих циклів розробки.

Подивіться, що ми побудували. Потім вирішіть, чи це вам підходить.

RAG-системи баз знань
AI-автоматизація процесів
Реальні системи у реальних командах.
Не презентації про концепти.