← Усі кейси

Кейс

RAG-чатбот, що відповідає на запитання з 200 внутрішніх документів

iGaming-провайдеру були потрібні відповіді з наявної документації без переведення команди в ще один інструмент.

Вузьке місце

Відповіді в команди були, але вони були розкидані між Google Drive та внутрішніми документами. Інженери, продюсери й операційна команда постійно відволікали колег, щоб знайти інформацію, яка вже існувала.

Що створив CONSYSTEAM

Асистента на базі RAG, підключеного до робочого середовища команди. Він знаходить релевантні першоджерела серед 200+ внутрішніх документів і за секунди повертає відповідь із посиланнями на джерела.

Систему спроєктовано навколо документації, якою команда вже володіє. Не знадобилися ні міграція контенту, ні окремий портал бази знань.

Обсяг робіт

  • Архітектура завантаження та пошуку для 200+ внутрішніх документів
  • Slack-процес запитань і відповідей
  • Посилання на джерела в кожній відповіді
  • Документація та передача внутрішній команді

Результат

Команда може отримувати операційні знання без очікування профільного експерта. Наявні документи стали робочою системою замість архіву, який люди шукали вручну.

Подивіться, що ми побудували. Потім вирішіть, чи це вам підходить.

RAG-системи баз знань
AI-автоматизація процесів
Реальні системи у реальних командах.
Не презентації про концепти.